麦肯锡：AI赋能职场，企业如何跨越管理障碍，实现智能化未来？员工对 AI 的适应速度远超领导层的预期
AI 如何重塑职场？
人工智能（AI）正在以惊人的速度重塑职场生态，许多企业正试图利用 AI 提高生产力、优化决策流程并增强市场竞争力。然而，AI 技术的广泛应用远非一蹴而就，企业的 AI 部署不仅涉及技术升级，更考验管理者的战略眼光和执行力。
麦肯锡的《Superagency in the Workplace》 这份报告深入研究了 AI 在职场中的应用现状，基于对 3,613 名员工和 238 名 C 级高管 的调查，揭示了企业在 AI 落地过程中的机遇与挑战。报告认为，AI 在职场的变革潜力堪比蒸汽机之于工业革命，但当前的最大障碍并非技术问题，而是领导层的行动力不足。
尽管 92% 的企业计划在未来三年增加 AI 投资，但只有 1% 认为自己 AI 发展成熟，表明大多数企业仍停留在 AI 试点阶段，尚未实现全面部署。更值得注意的是，报告发现员工对 AI 的接受度远超管理层的预期，但企业的 AI 发展速度依然滞后。领导者的犹豫和执行力缺失，正成为 AI 规模化应用的最大瓶颈。
本文将从员工接受度、领导层挑战、组织架构变革、AI 治理、商业价值实现等多个维度，介绍报告的核心观点，并补充对 AI 发展的进一步思考。
一、员工比领导更快接受 AI，企业行动缓慢
报告的核心发现之一是：员工已经在积极使用 AI，而领导者仍然低估了 AI 的普及度。
数据显示：
员工使用 AI 的频率比领导层预期高出 3 倍，但许多企业尚未提供系统性培训；
70% 以上的员工认为 AI 在未来两年内将改变至少 30% 的工作内容；
94% 的员工和 99% 的高管都表示对 AI 工具有一定熟悉度，但只有 1% 的企业认为 AI 应用已成熟。
这一现象表明，AI 在企业中的主要障碍并非员工适应能力，而是管理层的滞后决策。许多企业高管仍然停留在探索 AI 价值的阶段，而员工已经在日常工作中广泛使用 AI 工具，如自动生成文档、数据分析、代码编写等。员工在推动 AI 发展方面的主动性，远远超出管理层的认知。
然而，企业未能为员工提供足够的 AI 培训和资源，导致 AI 的应用仍然停留在浅层次，难以转化为真正的生产力提升。例如，48% 的员工认为 AI 培训是 AI 规模化应用的关键，但许多公司仍未建立 AI 学习机制。企业如果不采取措施缩小这一认知鸿沟，可能会错失 AI 带来的长期竞争优势。
二、AI 领导力挑战：速度焦虑与执行落差
尽管 AI 的发展潜力巨大，但报告指出，47% 的企业高管认为公司 AI 发展过于缓慢，主要原因包括：
AI 技术成本的不确定性：短期 ROI（投资回报率）难以量化，导致企业不敢大规模投资；
AI 人才短缺：AI 相关技术人才供不应求，企业缺乏相应的招聘和培养体系；
监管与安全问题：企业在数据隐私、算法透明度等方面的担忧阻碍了 AI 落地。
这种“速度焦虑”让企业在 AI 发展过程中陷入试点—停滞—观望的循环：
试点阶段：部分企业已启动 AI 试点项目，如客服自动化、数据分析等；
停滞阶段：由于短期收益不确定，试点项目难以规模化推广；
观望阶段：企业倾向于等待行业先行者经验，而非主动探索 AI 的商业价值。
报告强调，AI 的落地不仅是技术问题，更是企业管理问题。领导者需要具备更强的战略决心，加快 AI 投资，并明确 AI 在企业中的角色，才能真正推动 AI 规模化应用。
三、如何实现 AI 规模化落地？
1. AI 人才培养
AI 的大规模应用依赖于系统性的 AI 人才培训。然而，报告发现，近一半的员工认为企业提供的 AI 支持有限。企业需要采取措施：
建立 AI 培训体系，涵盖 AI 基础知识、业务应用和 AI 伦理等内容；
推广 AI 试点项目，让员工亲身参与 AI 工具的开发和使用；
设立 AI 激励机制，鼓励员工利用 AI 提升工作效率。
2. 组织架构调整
AI 不能仅仅作为 IT 部门的创新项目，而应当成为企业整体战略的一部分。报告建议：
设立 AI 战略委员会，确保 AI 发展与企业长期战略保持一致；
推动 AI 在各业务部门落地，提升 AI 在实际业务流程中的应用深度；
强化 AI 风险管理，确保 AI 应用在数据安全和监管方面的合规性。
3. AI 治理：平衡速度与安全
虽然 AI 带来了极大的商业价值，但报告指出，企业在 AI 治理方面仍存在诸多挑战：
51% 的员工担心 AI 可能带来的网络安全风险；
43% 的员工关注 AI 可能导致的数据泄露；
企业需要建立 AI 伦理标准，确保 AI 透明、公正、合规。
四、AI 时代的商业价值：企业如何真正实现 ROI？
尽管企业对 AI 充满期待，但报告显示，目前仅 19% 的企业 AI 投资带来了 5% 以上的收入增长，表明大多数企业的 AI 应用尚未转化为可观的商业回报。为了提升 AI 价值，企业需要：
从“技术驱动”转向“业务驱动”，确保 AI 应用直接创造商业价值；
优化 AI 目标设定，明确 AI 在核心业务中的定位；
加强 AI 应用场景探索，特别是在客户服务、供应链管理等高回报领域进行深入部署。
AI 成败的关键在于管理层
AI 的成功不仅依赖技术本身，更取决于企业领导者的执行力和战略眼光。企业若要真正迈向 AI 时代，需要：
加速 AI 战略落地，推动组织变革；
加强 AI 人才培养，提高员工 AI 适应能力；
建立 AI 治理体系，确保 AI 安全合规发展。
在 AI 时代，最危险的不是迈得太快，而是思考得太小、行动得太慢。
附录：《Superagency in the Workplace》 下载
马斯克的反HR管理模式：从企业到联邦政府Elon Musk’s approach to workforce management, first seen during his Twitter takeover, is now playing out on a national scale. As an advisor to the Trump administration and head of the Department of Government Efficiency (DOGE), Musk is applying his “lean efficiency” philosophy to federal bureaucracy. His tenure at companies like Tesla, SpaceX, and X has been marked by mass layoffs, rigid accountability, and controversial HR policies. While his leadership style prioritizes efficiency and rapid change, it often leads to legal challenges and employee dissatisfaction. Organizations can learn from Musk’s aggressive tactics by balancing accountability with strategic communication and employee well-being.
当一封名为**“十字路口的选择”（A Fork in the Road）**的邮件突然出现在员工的收件箱中，内容警告他们若不回复将被视为自动辞职时，许多人感到不安。这种强硬的管理手段并不是新鲜事，而是埃隆·马斯克（Elon Musk）多年来一贯的管理风格。
早在2022年11月，马斯克收购推特（现X）后，他便裁掉了近一半的员工，并迅速废除远程办公政策，要求所有员工返回办公室，除非获得他的个人批准。随后，他发出了一封标志性的邮件，要求留下来的员工接受“极度硬核”的工作模式，即高强度、长时间的工作节奏。
这次大刀阔斧的改革为外界提供了一个窗口，让人们得以一窥马斯克的管理哲学：极端效率、高度问责、快速决策。这一模式已在他旗下的多家公司——特斯拉（Tesla）、SpaceX 和 Neuralink 等得到了体现，如今，他正试图将其应用到美国联邦政府。作为特朗普政府的顾问及“政府效率部”（DOGE）负责人，马斯克正在推行一系列激进的机构改革，包括裁员、重组和强化绩效考核制度，而这些措施无一不让人想起当初的推特改革。
HR眼中的马斯克模式
尽管马斯克因创新和商业成就备受推崇，但他的管理风格在HR领域却争议不断。过去十年间，特斯拉因工作环境问题、种族歧视指控、加州工厂的安全隐患等多次被起诉。2024年，特斯拉刚刚解决了一起涉及多次陪审团裁决的歧视案件，而SpaceX和Neuralink也因不公平的劳动实践和工作环境问题受到关注。X（推特）更是深陷与前员工的法律纠纷，许多前员工因被裁员后未能获得合法的遣散补偿而成功通过仲裁维权。
更值得关注的是，马斯克的企业文化刻意削弱传统HR机制。2020年，特斯拉曾推出一份被称为“反手册”（Anti-Handbook）的员工手册，明确表示公司不推崇传统的规章制度，认为“政策和规则只是为了设定最低标准，而我们不是那样的公司。”这一理念强调员工的高绩效要求，但也意味着更少的保护和支持。
从企业到联邦政府：HR的挑战与机遇
如今，这一反HR模式正被复制到联邦政府。最明显的例子之一是美国人事管理办公室（OPM）近期向部分政府雇员发出的裁员通知，邮件的标题恰好也是“十字路口的选择”。在政府机构，马斯克正在推行更严苛的绩效管理体系，例如要求员工每周提交五项工作成果，然而，这种方式在高度官僚化的政府机构中难以实施，并已导致部分裁员决策被法院驳回。
专家分析指出，马斯克的模式核心在于高度问责，但缺乏过渡和沟通，这也是其争议所在。“他的管理风格强调立刻执行，而不是渐进式调整，” 谈判专家安德烈斯·拉雷斯（Andres Lares）表示，“但在政府这样的大型机构中，像泰坦尼克号掉头一样，不可能一夜之间完成变革。”
与此同时，HR行业也在思考如何应对这一趋势。一方面，组织可以学习马斯克在提升效率方面的成功经验，打造更具执行力的文化；另一方面，企业需要避免极端化，确保变革过程中员工的信任和稳定性。例如，在远程办公问题上，马斯克持强硬立场，认为“远程办公的员工大多是假装工作”，但HR专家指出，灵活办公模式对于许多员工（如照顾家庭的职场人士）至关重要，过度削减灵活性可能会导致人才流失。
结语：HR该如何应对马斯克模式？
马斯克的HR模式已经不再局限于企业，而是进入了政府机构，并可能对未来的管理模式产生深远影响。对于HR从业者来说，这是一个思考如何平衡效率、问责与员工福祉的机会。HR需要关注的不仅是绩效，还包括组织文化、信任和沟通方式。企业可以借鉴马斯克的高效执行力，但要避免因过度强调效率而破坏员工关系。
毕竟，一个可持续的组织，不能只靠“极端效率”运作。
作者：Ryan Golden
观点
2025年03月08日
观点
The top 5 HR trends today – and HR's guide to what's nextSAP SuccessFactors 每年都会深入研究全球 HR 趋势，以帮助企业制定更有效的人才战略。2025 年，他们分析了来自 40 家全球权威媒体的 254 项预测，归纳出 5 大核心“元趋势”，展现 HR 在企业中的双重角色：既是变革的“指挥者”，也是政策落地的“引航者”。
1️⃣ 重新连接员工： 由于经济压力、决策争议和信任危机，员工体验恶化，57% 的员工认为如果公司不采取措施，他们的倦怠问题不会改善。HR 需关注心理契约，增强员工信任。
2️⃣ AI 从炒作走向实际价值： AI 进入大规模落地阶段，企业需明确 ROI 并平衡员工和领导者对 AI 价值的不同预期。46% 的员工认为 AI 省下的时间属于自己，而非公司。
3️⃣ 技能转型的平衡策略： 由于 AI 发展迅猛，企业技能鸿沟加剧。除了关注技能，薪酬激励成为推动学习的重要因素，54% 的员工表示，如果公司实施基于技能的薪酬体系，他们会更愿意学习新技能。
4️⃣ DEI&B 的分歧： 企业对多元化、公平性和包容性（DEI&B）态度不一，26% 的员工认为公司对 DEI&B 关注过多，而 33% 认为关注太少。HR 需明确 DEI&B 战略，以促进长期文化变革。
5️⃣ 混合办公的未来： 组织已基本确定办公模式，2025 年将验证其成效。54% 的员工愿意牺牲部分薪酬，以换取更大的工作灵活性。
这些趋势展现了 HR 在塑造未来工作模式中的关键作用，企业需借助创新技术和数据驱动的洞察来优化人力资源管理。
Each year, the HR Research Scientists at SAP SuccessFactors conduct research to understand the top HR and workforce trends facing organizations and share our perspective on what HR teams should consider as they look to help their companies address these trends. This year we aggregated and synthesized data from 40 global and regional reputable business press sources that put forward 254 individual trends and predictions grounded in their own research and data. We then conducted a content analysis of the trends sample to derive the five key themes, or “meta-trends.” While our annual report always includes some pointed commentary and critique about each trend based on our expertise in psychology, new this year is calling upon our own body of original applied research to incorporate datapoints and insights, resulting in a more evidence-based point of view.
This year’s trends are in different stages of maturity and on different trajectories; therefore, the role that HR needs to play to help businesses tackle and capitalize on these trends is different. We’ve organized the trends into two sections aligned to the dual role HR will play in addressing them.
First, HR will need to act as a Conductor, leading the orchestration of a strategy and associated change management across the business to realize the opportunities these trends offer:
Trend #1: Reconnecting the disconnected employee: Contentious decisions, macroeconomic and sociopolitical stressors, and breached trust with leadership has led to employee stress and burnout – and consequently, a crisis of disconnect and counterproductivity. In the year ahead:
Leaders must ruthlessly prioritize fulfilling their end of the “psychological contract” by meeting employees’ basic needs.
People managers will be seen as a lifeline for employees drowning in disconnect.
STAT: 57% of employees feel unless their companies make some serious changes, their burnout will not get better.
Trend #2: Moving from AI hype to AI impact:Organizations are shifting from AI pilot projects to enterprise-wide rollouts, demanding proof of clear value and ROI. In the year ahead:
Organizations will home in on their key value drivers for AI, revealing their true priorities.
The body of research on the ROI of AI will be built this year.
Organizations will find friction between leaders’ and employees’ goals for using AI.
STAT: 46% of employees feel that the time that they save by using AI tools at work belongs to them, not their organization.
Trend #3: Striking a balance to steer skills forward: Organizations continue to face pervasive skills gaps, in part due to rapid AI advancements. A more balanced approach is needed to see tangible progress in skills-based transformations this year. In the year ahead:
“Skills-based” will no longer be the only goal.
Pay will prove itself the missing piece of the upskilling puzzle.
The human vs. technical skill debate will move from or to and.
STAT: 54% of employees would be more motivated to learn new skills if their company instituted skills-based pay.
Second, HR will need to act as a Navigator, leading the organization through precarious waters and circumventing obstacles to put policies into practice for the betterment of all stakeholders:
Trend #4: Divesting or doubling down on diversity, equity, inclusions, and belonging (DEI&B): Some organizations remain committed to DEI&B goals, continuing to ask “How are we going to do this?” Others plan to divest, instead now asking “Are we going to do this?” In the year ahead:
Some will shy away from DEI&B goals, but these approaches will vary.
Taking a stand on DEI&B will change company cultures in the long term, but it’s not clear exactly how.
STAT: 26% of employees say companies focus too much on DEI&B, 41% of employees say companies focus an appropriate amount on DEI&B, and 33% of employees say companies focus too little on DEI&B.
Trend #5: Plugging into or pulling the plug on hybrid work: Now that organizations have determined their position on where their employees will work, it’s time to see if they achieve the outcomes they intended. In the year ahead:
Those businesses choosing the return-to-office path will see whether their bets paid off this year.
Those choosing the hybrid or remote path will take it a step further, integrating autonomy as a core value in other aspects of work design.
STAT: 54% of employees would consider being paid less if they could have more flexibility in where and when they work.
Read the report to see what’s now and what’s next for each trend, along with some fast facts that uplevel the nerdiness of this year’s trends report. We also include a section on how SAP SuccessFactors solutions can help organizations address the 2025 HR trends.
只雇佣AI？硅谷一创业公司的招聘广告“出圈”，引发人们对未来的思考只雇佣AI？硅谷一创业公司的招聘广告“出圈”，引发人们对未来的思考
近日，一家名为 Firecrawl 的初创公司在 Y Combinator 招聘板上发布了一条“只招 AI 的岗位”，年薪仅在 1 万到 1.5 万美元之间。这个话题一石激起千层浪，也再次将“AI 是否能成为企业‘员工’”的讨论推到台前。几乎在同一时间，企业管理软件巨头 Workday 宣布推出全新的 Workday Agent System of Record（ASOR），正式赋能企业管理“AI Agent”。
两件事叠加，让人不禁好奇：未来的组织形态，究竟会是什么样？
1. Firecrawl“AI 岗位”何以成为刷屏话题？
Firecrawl 是一家获得 Y Combinator 支持的创业公司，最初从编程教育领域转型，专注为 AI 系统提供开源 Web 爬虫服务。该团队最近在 YC 的官方招聘平台贴出了一则极具话题性的职位信息：
“请仅在你是 AI Agent，或创建了 AI Agent 的情况下再来申请。”
岗位职责包括自主研究当下热门的模型动向并构建示例应用；而薪资仅 1 万到 1.5 万美元/年，看似并不够养一个人类开发者，却“足以”支撑一个无需吃喝住宿的 AI 程序。Firecrawl 创始团队坦陈这是一次 PR+实验 的尝试：他们想借此寻找能够开发出“真能落地”的 AI Agent 的高手，也希望藉由这一反常规操作吸引更多人的关注。
不过，从他们后续反馈看，尽管收到了约 50 份“AI 应聘”，暂时还没有哪个满足公司对自动化研发与管理的高要求。
2. 社交媒体热议：从调侃到对未来的设想
Firecrawl 这份招聘帖迅速在社交媒体上发酵。有人质疑是噱头，也有人兴致勃勃地想象“AI 替代人力”的场景。其中，最吸睛的一则评论，活脱脱像一出科幻对话：
私募基金（PE）：我们想收购你们公司。你们有多少员工？CEO：零……不过我们有 275 个 AI Agent，在做 3000 人的工作，每年只花 1.5 万美元。
虽然带着调侃的语气，但也反映了人们对“大规模 AI 劳动力”可能带来的冲击有所期待或焦虑。和 Firecrawl 这样的“小步试水”相比，企业对 AI 的依赖 已经不仅局限在呼叫中心、聊天机器人等特定领域，而是开始从底层基础设施（如爬虫、数据处理）到上层业务逻辑（例如代码生成、自动化运营）全方位渗透。
3. Workday Agent System of Record：让“AI 员工”成为正式档案
几乎在同一时间，Workday 于 2025 年 2 月 11 日发布了最新的 Workday Agent System of Record (ASOR)。这是其新一代 Workforce Management 方案中的重要里程碑，为企业提供了一套专门管理 AI 工具或 AI Agent 的体系。以下是基于 Workday 官方信息整理的关键亮点：
AI Agent 统一登记与身份管理借助 ASOR，企业可以像在 Workday 系统中登记人类员工信息那样，为 AI Agent 设立专门的“档案”（Record），包括 Agent 的名称、版本、负责的业务领域、权限范围等。
实时监测与合规管控ASOR 支持对 AI Agent 在企业内各系统间的行为进行可追溯监测，如接收了哪些输入、执行了哪些操作、产出了哪些结果。同时还能关联企业或行业的合规策略，如数据访问等级、敏感信息保护等，一旦 Agent 触发异常行为，系统将自动预警。
授权与性能评估在 ASOR 框架下，企业 HR 与 IT 团队可对 AI Agent 的权限进行灵活配置，并通过绩效指标了解 Agent 是否达到预期产出或效率。例如，可以量化该 Agent 帮助分析的数据量、生成的文档质量以及为团队节省的时间成本。
AI 与“人力”协同Workday 方面强调，ASOR 并非鼓励公司用 AI 取代人力，而是帮企业 “稳妥地” 推动人机协作：让人类员工与 AI Agent 各司其职，减少重复性工作，并确保最终决策和关键审核仍掌握在合格的人员手中。
4. “AI 员工”与“人类员工”：一条尚未清晰的边界
Firecrawl 的例子表明，目前要真正“雇 AI”还显得不切实际。从技术上，大模型虽有强大的生成、分析能力，但依旧缺乏对复杂项目的完全自主规划；从管理和法律上，AI 的责任归属、劳动关系认定、薪酬及合规标准都还在探索阶段。不过，正如 Workday 推出的 ASOR 所示，主流 HRTech 供应商已开始正式将 AI 劳动力纳入企业管理体系。未来人力资源部可能不仅要管理人，还要管理那些“数字工作者”——一方面评估其效能，另一方面也要防范其潜在风险。
5. 对人力资源与组织管理的启示
招聘模式的升级虽然 Firecrawl 的招聘更像一场高调实验，但它反映了企业在特定领域对“可自动执行任务的 AI 系统”的需求正在增长。HR 在未来可能要评估和筛选的不仅是人选，还有“AI 模型”或“Agent 产品”的适配度。
人才与技术深度融合人机协同已成为新趋势。具有 AI 技术背景或跨领域管理能力的专业人才，将在组织中扮演连接点的角色：帮助 AI Agent 融入流程、评估绩效，并做必要的干预或纠偏。
合规与风险控制Workday ASOR 的出现，暗示着大规模使用 AI 工具的企业势必需要更加成熟的合规方案。不论是数据安全，还是在决策过程中出现失误时的责任归属，都需要明晰的流程与法律依据。
组织文化的塑造当“AI 同事”成为常态，企业文化也将面对冲击：如何让人类员工接受并拥抱智能工具？如何平衡工作分工，让 AI 和人类各施所长？这对管理者的沟通与变革能力提出了更高要求。
6. 结语：从“噱头”到“系统化管理”，下一步会怎样？
Firecrawl 的“雇 AI”招聘帖，虽然带着极强的 PR 属性，但也让人们切实感受到——AI 已不再只是后台算法，而正逐步走向前台，参与到企业日常运营。而 Workday 全新发布的 Agent System of Record 则是主流软件厂商对这一趋势的正式回应，表明大企业在管理“数字劳动力”方面的需求正变得现实且急迫。无论是担忧 AI 会抢走工作机会，还是期待它能极大提升效率，都无法否认：当技术与人力资源紧密结合，组织架构与管理方式都将被重新定义。或许在不远的将来，“你的团队有多少 AI Agent？” 也会像“你有多少员工？” 这样成为一家公司竞争力的衡量维度之一。趁现在，不妨思考如何让“人机协作”真正发挥 1+1>2 的效能，迎接新一轮的 HR 变革浪潮。
观点
2025年02月17日
观点
人力资源和招聘岗位都去哪儿了？残酷的现实是：它们不复存在了！OMG人力资源和招聘岗位都去哪儿了？残酷的现实是：它们不复存在。
AI正在重塑HR和招聘行业，从简历筛选到面试安排，许多环节被自动化取代。然而，这种“高效”是否付出了牺牲人性化的代价？Dave Owen分享的图表揭示了招聘中的AI趋势，也引发了对成本、伦理和与人互动减少的担忧。作为一个以人为本的行业，HR如何在效率和人性化之间找到平衡？你的工作是否因为AI而更高效？还是更难与人互动？欢迎分享你的看法！
最近，我在LinkedIn上看到Dave Owen分享的一张关于人工智能（AI）与招聘的图表（附录Owen的原文），让我震惊。这张图生动地展示了AI如何可能重塑人才招聘领域，而事实上，这种改变已经在很多地方发生了。
我们不是在谈论未来，而是现在就已经发生在一些知名企业中。许多公司在招聘中几乎不需要人与人之间的互动，这种趋势正在每天变得更加真实。
AI接管招聘流程的解析
来看一下这张图表吧。一个人才招聘总监（Talent Acquisition Director）正站在最前线，负责监督道德规范、人才搜索以及技术系统的使用。在这里，AI开始渗透进招聘流程，接管了从头到尾的招聘工作。
招聘流程始于前期准备阶段（Pre-Funnel）：在这一步中，我们需要铺垫基础，评估需求并制定战略。而接下来的流程中，AI开始接管，例如简历筛选、初步沟通，甚至详细的技能评估。机器正在完成许多过去依赖人类洞察力的工作。
随着流程进入最后阶段，AI的角色变得更为主导。候选人与算法的互动比与人类的互动更多。AI负责安排面试、发出聘用通知书，将人类推到了边缘。此外，一系列旨在简化操作的工具正支撑着这些流程。但问题是，这样做的代价是什么？
HR科技的“高效”之讽刺
AI的倡导者们声称，新的技术招聘体系可以让HR更加专注于“人”。但仔细研究Dave的图表后，我们会发现技术正在取代许多本应由人类完成的工作。讽刺的是，人力资源和招聘这两个以“人”为核心的部门，正逐步被技术淹没。这真的比传真机更好吗？
我还有很多担忧。顶尖AI的成本是天文数字，许多企业根本负担不起。此外，我们正在失去与人的本质联系，而这对于有效的人力管理至关重要。
我也不知道，真的。面对这个以技术为主导的景象，我们都感到不知所措。AI究竟是在提升我们的工作和改善人们的生活，还是在削弱我们工作的价值？
一种反思与参与的呼吁
那么，AI会让人力资源行业的未来走向何方？我们究竟是在增强能力，还是成为B2B、AI驱动机器的一部分？AI变革HR的潜力毋庸置疑，但我们必须确保这种转型不会忽视这些岗位最初设立的目的：服务人群。如果我们失去了“人性化”这一核心，还剩下什么？
我很想听听你的看法。这些工具让你的工作更轻松了吗？还是让你更难以与希望帮助的人建立联系？你是否对自己的工作安全感到担忧？告诉我吧。另外，如果你在LinkedIn上看到像Dave这样的有趣图表，请记得标记我！
原文来自Linedin Laurie Ruettimann
Dave Owen的LinkedIn：
Here's what I think many Enterprise TA models will evolve into near-term ?
This might be the last 'traditional' TA model before things become truly unrecognisable (for the better). Faster moving companies could also skip this for new 'agentic' rebuilds.
Here are some characteristics of this model:
Hiring Funnel
✅ Well understood & ‘flattening’ (speeding up)
? 50% EFT reduction
✅ 100-150% increase in recruiter carrying capacity
? No transactional roles or sourcing teams
✅ Candidate Experience Managers
✅ Heavy focus on Ethics, Governance, Compliance & Risk
✅ 100% rejection feedback rate
Pre-Funnel
✅ Less understood & broadening (slowing down)
✅ 25-50% EFT increase
✅ Strategic & Analytical Generalists (HR + Talent + Workforce)
✅ Talent & Hiring formally merge
✅ Default prioritisation of internal capabilities & skills
The SaaS stack is just a combination of my favourite products or Founders. Many (!) other SaaS solutions are available..
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