• 劳动力市场
    AI时代的招聘攻略: 2026年美国的五大招聘趋势 AI 已全面进入招聘流程,87% 的招聘团队和 67% 的候选人都在用AI,带来前所未有的效率与信息过载。劳动力市场继续分化,蓝领与医疗持续缺人,白领岗位需求疲软;AI技能岗位快速增长。候选人对雇主信任度下降,仅67%信任雇主,他们会通过社交媒体和AI“事实核查”企业文化。70% 的求职从Google开始,86% 通过社交平台查岗,招聘正在转向“搜索+社交”主导的精准营销模式。科技不是为了减少沟通,而是帮助HR把更多时间用于高质量的候选人互动。这些趋势将深刻影响2026年的招聘策略。 新常态已至 人才招聘团队正面临着一系列日益严峻的挑战:高利率、关税不确定性和更严格的移民政策共同带来了持续的经济压力,招聘步伐普遍放缓,而人工智能则已从前沿“炒作”迅速转变为日常“习惯”。这些因素在2026年将进一步加速,巩固了我们当前所处的“新常态”。但这并非危机,而是一个孕育创新方法的机遇。本文将深入探讨塑造未来一年招聘格局的五大关键趋势。 1. AI军备竞赛:效率与挑战并存 人工智能已全面进入主流,深刻改变了招聘的攻守双方。数据显示,高达87%的人才招聘决策者和67%的求职者正在积极使用AI工具。招聘官利用AI撰写职位描述、总结简历和生成面试问题;而求职者则用它来研究公司、比较薪酬并为特定职位量身定制简历。 这种双向应用带来了一个全新的挑战:招聘渠道中充斥着大量经由AI润色、内容高度相似的简历,这使得识别真正具备所述技能的合格候选人变得异常困难。这一局面不仅在技术供应商之间引发了一场提供更优筛选工具的“军备竞赛”,也促使雇主们迫切地需要采纳更先进的AI解决方案以保持竞争力。 更具变革性的是,人工智能正在重塑求职者发现工作的方式。我们正见证“提示词搜索”(prompt-based searching)的兴起。想象一下,求职者不再是在谷歌上搜索“我附近的仓库工作”,而是向ChatGPT这样的工具输入:“我是一名42岁的仓库工人,正在克利夫兰寻找一份每周站立工作时间少于30小时的职位。我有叉车安全认证,并且只希望在周二到周六工作。”生成式AI将返回高度定制化的职位推荐。这种对话式的求职体验正成为新常态,促使雇主必须升级其招聘网站以适应这一趋势。 “人才招聘团队正面临双重挤压——人手减少,资金缩减,同时还要承受展示如何有效利用人工智能的巨大压力。” —— Matt Plummer,Appcast首席产品官 2. 劳动力市场分化:冰火两重天 2026年的劳动力市场将呈现出日益加剧的分化。整体就业增长放缓,失业率已攀升至4.3%,创下自2021年以来的新高。市场内部的差异尤为显著,这在很大程度上是由特定的经济政策驱动的: 体力劳动岗位(“Standing-up” jobs): 熟练技工、农业、建筑业和医疗保健等岗位面临着持续的劳动力短缺。更严格的移民政策导致依赖外国出生工人的行业劳动力池萎缩,加剧了招聘困难。 白领岗位(“Sitting-down” jobs): 市场营销、人力资源和专业服务等岗位的需求持续疲软。关税政策增加了商品生产行业的成本,抑制了消费者需求,从而导致相关领域的企业缩减招聘目标。 在整体降温的市场中,医疗保健行业一直是就业增长的“主力军”,但其前景也面临不确定性。联邦医疗补助(Medicaid)的大幅削减可能威胁到数十万个直接和间接的医疗岗位。与此同时,一场围绕AI人才的激烈争夺战正在上演。与AI技能相关的职位发布量在过去18个月里翻了一倍多,薪酬也大幅飙升,成为冷却经济中的一个显著亮点。 “2026年的情况将与今年非常相似,但挑战会更加严峻。由于移民政策,招聘体力劳动者将变得更难;而对于白领岗位,需求低迷和招聘目标缩减的状况可能会持续。” —— Andrew Flowers,Appcast首席经济学家 3. 雇主品牌危机:信任跌至谷底 求职者对雇主的信任度正在急剧下降。根据爱德曼(Edelman)的信任度调查报告,公众对雇主“做正确的事”的信任度在该研究的26年历史上首次出现下滑。普华永道(PwC)的调查数据也揭示了巨大的认知鸿沟:只有67%的员工信任他们的雇主,而高达86%的领导者却认为自己深受信任。 如今的求职者对企业的宣传信息持高度怀疑态度,68%的人认为商界领袖会故意误导公众。他们利用AI和社交媒体来核实雇主的说法,并与员工的真实体验(如社交媒体上的帖子)进行比对。其结果是,“企业承诺”已失去效力。求职者,特别是Z世代,需要的是证明公司言行一致的“具体证据”,他们希望公司在气候变化、心理健康、多元化、公平与包容等重大社会议题上有明确的立场和行动。此外,由于对人工智能取代工作的担忧和普遍的经济不安全感,员工们更倾向于“抱紧工作”(job hugging),将职业稳定性放在首位。 “你不能只说‘我们关心你’。求职者辨别谎言的能力非常强,过度修饰的语言现在听起来就像空话。重要的是能够拿出证据,证明你言行一致。” —— Erika Boutain,Appcast雇主品牌策略师 4. 招聘即营销:在搜索与社交中触达人才 招聘官必须主动去到求职者聚集的地方。数据显示,70%的求职搜索始于谷歌,而86%的求职者会在求职过程中使用社交媒体。这意味着招聘策略必须全面转向数字化平台,主要通过两种方式触达人才: 社交广告: 触达那些可能对合适机会持开放态度的被动求职者,在他们日常浏览信息流时建立品牌认知。 付费搜索广告: 精准定位那些正在积极寻找相关职位、意向明确的主动求职者。 成功的关键在于由AI驱动的超个性化技术。这种技术摒弃了传统的“广撒网”模式,转而采用类似电子商务的精细化运营。它能够分析候选人的在线行为和社交媒体信号,预测他们可能感兴趣的职位类型以及薪酬、福利、灵活性等关键决策因素,最终实现像“Netflix风格的职位推荐引擎”那样的精准匹配。这不仅优化了广告支出,也显著提高了申请转化率。 “人工智能与行为定位的结合,正在帮助我们探索新的方式,将求职者与符合其兴趣的职位联系起来,并简化他们与工作机会的互动过程。” —— Alexandra Horwitt Anema,Appcast数字媒体总监 5. 回归人性化:用技术解放招聘官 技术的最终目标不是取代人类,而是增强人类的能力。数据显示,72%的人才招聘领导者乐观地认为,AI将让他们能够更专注于工作中‘人性化’的一面;同时,78%的领导者相信AI工具将使他们更有效率。 面对AI驱动下激增的申请量,理想的工作流程是:让AI处理海量的、重复性的任务,如简历初筛、候选人排序和面试安排。这使得招聘官能够解放出来,专注于更高价值的活动,例如深入评估候选人的实际能力、探讨文化契合度以及与顶尖人才建立稳固的关系。前瞻性的人才团队正在构建一种**“人工参与更少,但整体互动体验更佳”**的工作模式。这种人机协作不仅提高了效率,也为所有求职者(而不仅仅是最终被录用者)带来了更优质、更透明的体验。 “我们将加倍投入技术,以带回招聘中至关重要的人性化元素。” —— Matt Plummer,Appcast首席产品官 结论:拥抱变革 2026年是人才招聘团队重新思考长期流程、重塑战略的一年。成功的关键在于平衡AI驱动的效率与定义卓越招聘所必需的人性化关怀。我们仍处于探索阶段,最好的策略是大胆试验、衡量一切,并支持那些被证明有价值的投入。那些保持好奇心并对变革持开放态度的人,将定义2026年及未来的招聘成功。 最终,正如Appcast首席执行官Matt Molinari所指出的:“拥抱变革的人和公司将成为赢家。”
    劳动力市场
    2025年12月04日
  • 劳动力市场
    FTC 启动竞业禁止公众征询:企业与员工关系的再审视 美国联邦贸易委员会(FTC)于 2025 年 9 月 4 日发布一项信息征询(RFI),征集公众关于雇主竞业禁止/不竞争协议的使用范围、普遍性以及对竞争与工资影响的数据与意见;公众有 60 天时间通过 Regulations.gov 提交意见。此外,FTC 同日对宠物殡葬公司 Gateway Services 提出执法行动并拟定同意令,要求其停止执行竞业禁止条款,体现监管从广泛规则转向针对个案的执法。 2025 年 9 月 4 日,美国联邦贸易委员会(FTC)正式宣布启动一项信息征询(Request for Information, RFI),面向社会各界征集关于雇主竞业禁止协议的实际使用情况、普遍性以及对竞争和工资水平的影响。公众可在 60 天内通过 Regulations.gov 提交意见,截止日期为 2025 年 11 月 3 日。 这一行动标志着 FTC 在劳动力市场监管上的又一次重要举措。竞业禁止协议在美国职场中长期存在,其主要功能是限制员工在离职后的一定时间和地域范围内加入竞争对手公司。支持者认为,这类条款有助于保护企业商业秘密与客户关系;但批评者则指出,它们往往限制了员工的职业自由,压制了劳动力市场的流动性,并可能导致工资水平停滞甚至下降。 FTC 副局长 Kelse Moen 在声明中强调:“不合理的竞业禁止协议已经在暗处滋生太久。我们需要公众的证据与声音,来揭示这些不公平的、反竞争的条款。” 值得注意的是,在宣布公众征询的同一天,FTC 还对宠物殡葬公司 Gateway Services 提出投诉,并拟定一份同意令,要求该公司立即停止执行其对员工的竞业禁止协议。这一执法案例被视为监管机构意在通过个案传递信号,表明未来可能会采用更精细化、针对性的执法路径,而不仅仅依赖全面性规则。 事实上,早在拜登政府时期,FTC 曾试图推动一项全面禁止大多数员工竞业禁止的全国性规定。但该规则在 2024 年 8 月遭到德州联邦法院的否决,并被裁定无效。尽管如此,FTC 在 2024 年 10 月继续提起上诉,而 2025 年以来的动态表明,机构正从“一刀切”的政策路径转向以案例为基础的监管模式。 对于企业而言,这一系列举措释放出明确的合规信号: 自查现有合同 —— 审视竞业禁止条款的适用范围、时间与地域限制,是否存在过度约束。 寻找替代措施 —— 在必要时采用更温和的工具,如保密协议(NDA)、不可招揽条款(non-solicit)、带薪隔离期(garden leave)等。 积极参与政策对话 —— 在评论期内提交数据与案例,以影响政策制定,确保行业声音被纳入考量。 对于员工与劳动力市场而言,此次公众征询与个案执法可能意味着未来在职业自由与工资议价方面迎来新的空间。监管与企业的博弈,也将深刻影响人力资源政策的走向。 随着评论期的展开,HR、法务与管理层都需要关注这一进程,把握合规调整与政策沟通的窗口期。
    劳动力市场
    2025年09月07日
  • 劳动力市场
    AI冲击下的白领危机:你准备好职业重塑了吗? 概要:随着 AI 技术的快速普及,白领就业市场正悄然发生结构性变化。ADP 数据显示,需要高等教育背景的岗位增长最慢,而零售、餐饮、制造业等“传统蓝领”岗位需求激增,薪资涨幅甚至是白领的三倍。Josh Bersin 提出,白领专业人士需正视现实,主动进行职业重塑。这不仅仅是“学习新技能”,更是一次心态与方向的双重更新。经验与判断依然宝贵,但如果不能掌握AI工具和新方法,将难以在职场中保持竞争力。在这个快速变化的时代,你是否也思考过如何在5年、10年后仍保持职业优势?欢迎留言分享你正在学习的新技能,或者你对“终身职业”概念的看法。 以下是正文,最后附录英文原文: 在过去六个月里,我们已经看到大量迹象表明白领经济正处于衰退之中。员工停止跳槽,工资增长放缓,而研究表明,拥有大学学历的员工如今是市场上最不被需要的群体。 请看 ADP 的最新研究,数据显示:那些需要高等学历(“高度准备”的岗位)现在是增长最慢的职业类别。 ? 大学学历的需求正在下降 好消息是,这也让低薪、教育程度较低的群体迎来了更多机会。 餐饮、医疗、零售和制造行业的就业需求强劲,工资增长速度甚至是白领工作的三倍。从整体来看,这对美国经济是利好的,因为它有助于缩小收入差距、提升生活水平。 但对于那些在大学、研究生教育甚至博士学位上投入了大量金钱和时间的人来说,我们是否正在变成“未来被边缘化的劳动力”?不幸的是,答案是是的。 那么,我们(以及雇主)该怎么办? 简单地说,“赶快学会使用 AI”,对吧?研究显示,使用 AI 的软件工程师生产效率在几周内提高了 26%。对于市场营销、研究、出版、设计等专业人士来说也同样有效。 但这种转变需要时间。 一次令人震惊的拍摄经历 我最近在伯克利为一门在线课程拍摄视频,当我走进拍摄场地时,我惊讶地看到 6 名资深的视频/音频人员,一个摆满灯光、摄像机和音响设备的房间,还有一名制片人、剪辑师以及其他专业人员,他们大多是 40 到 50 岁之间。这一天的拍摄团队成本估计至少在 5 万美元以上。 而实际上,很多内容完全可以在一个灯光良好的家庭环境中,用一部 iPhone 和几只好麦克风就搞定了。请一位熟悉剪辑的 YouTube 博主,也能出不错的效果。虽然质量可能不同,但我几乎整整一个下午都在注视着一群“旧模式的工作者”。 老一代的职业失落感 我还看过一篇关于 Gen-X(40-50岁)职场人的职业困境的文章,一位资深广告人感叹道: “我花了 20 年研究广告和品牌,而现在一个 20 岁的网红比我更懂营销!” 这太真实了,真的。 接受现实:我们必须适应变化 我们这些曾经的顾问、分析师、工程师和专业人士,如今正在经历 1970 到 80 年代制造业工人曾面临的焦虑。我们也必须学会适应。 以下是我个人的一些建议: 1️⃣ 放下偏见,承认需要重塑自我 我曾经不断为自己 1970 年代接受的人文学科教育辩护,那段经历确实美好且重要。它教会我“看待世界的角度”,但并不等同于“实用技能”。 此后的职业生涯,我不断“自我重塑”: 80年代学电脑和IT 90年代学数据、市场和分析 2000年代了解互联网、创业、领导力 最近十年,深入研究 HR、管理、领导力和 AI 每个十年,我都重新开始,而“谦逊”是最大的动力。说实话,我曾以为 AI 只是 LISP 编程和一些疯狂的 UC Berkeley 计算机科学家搞出来的东西。直到三年前我才开始重新学习,从 YouTube 视频、播客、文章中补课。 无论你是财务、市场、工程还是设计专业人士,都需要这样做。曾经用滑尺的你,得接受 HP 计算器,再接受电子表格,现在要接受 AI。不学习,你也会被取代。 这很难受,但你任何时候都可以重新学习。请接受这个现实。 并且要明白,“资历”可能并不重要。在这个时代,你可能得重新成为一个“学徒”。 2️⃣ 不要抛弃你的智慧与判断力 尽管技术在变,但你的经验、判断力、教育背景仍然很重要。 比如一位资深的视频制作人,他也可以像年轻人一样掌握 iPhone 和 AI 工具,但他的经验、审美、品牌意识、语言控制力,是新人难以比拟的。 AI 可以让每个财务部门都变得“自动化”,但最终真正盈利的公司,一定是那些更懂成本结构、盈利产品和商业模式的。这些能力不是工具教你的,而是智慧与判断的积累。 3️⃣ 尝试新事物,失败就放弃 技术快速变化,很多人会选择“观望”,等那个“最牛”的工具出现再去学。 但那通常是失败之路。 例如 Galileo 这样的系统,也许已经比你现在用的工具好 10 倍了。即使它未来可能失败,也值得尝试。 1980 年代 Lotus 1-2-3 是一项伟大发明,首次实现了表格、文档和演示的整合。但最终它也被淘汰了。 但那些第一时间学会 Lotus 的人,很快又掌握了下一代工具。一位我在 IBM 的朋友,就是 Lotus 的第一位系统工程师,后来成了 Yahoo 亚洲区总经理,最后还当上了风投合伙人。 如果他当时只顾担心 Lotus 会不会失败,也不会有后面的辉煌。 4️⃣ 投资你的激情、能量和生命力 接受职业终结是痛苦的。有时候让人焦虑、迷茫、甚至抑郁。 我也经历过,花了多年学习的知识,如今一提就被人白眼:“你还活在过去。”我自己也常常这么做,可能跟年龄有关。 解决方法是:重启你的个人能量。 我花很多时间和年轻的 HR 领导、创业者、家庭成员相处,保持活力,吸收新鲜观念。 保持身体健康(散步、早起、健身)也非常重要。这些让你有精力去“重启”。 我每个周六早上都会录播客,这既是总结,也是前瞻。这种反思与更新,是重塑的重要部分。 5️⃣ 接受不确定性 最后一点也是最重要的。 当你的工作没了、或你需要重新开始时,就像跳下悬崖——你不知道落地在哪里。 但这是可以接受的。 如果你愿意更新技能、接触新世界,总会有新机会出现。就像那些失去工厂岗位的蓝领工人,后来转行做木工、包工、教师等等。 如今我们这些“白领被冲击者”,可能无法像从前那样清晰地规划未来。 但我敢保证,新机会一定存在。只要你准备好,未来一定充满希望。   Over the last six months we’ve seen much evidence of a white-collar recession. Employees have stopped changing jobs, wage growth is slowing, and research shows that workers with college degrees are the least “in-demand” in the market. Note this new research by ADP which shows that jobs requiring advanced degrees (“extensive preparation”) are now the slowest-growing part of the job market. The positive of this is that lower-wage, less educated workers are seeing opportunities. Demand for food service, healthcare, retail, and manufacturing workers is strong, and in fact their wages are growing at 3-times the growth of white-collar jobs. And this is positive for the US economy, since it reduces income inequality and raises standards of living. But for those of us who invested heavily in college, graduate school, and other advanced degrees, are we becoming the new “dislocated workforce” of the future? Unfortunately the answer is yes. What Should We (and Employers) Do? Well the simple answer is “get your act together with AI,” right? Studies show that software engineers who use AI are 26% more productive in weeks, and the same is true for those of us in marketing, research, publishing, and design. But this shift takes time. I recently spent an afternoon doing a video-shoot for an online course here in Berkeley, and when I arrived at the location I was astounded to see 6 senior video/audio people, an entire room of lighting, cameras, and audio equipment, and a producer, editor, and other professionals, each of whom were in their 40s or 50s. This massive team of video producers was probably costing the vendor $50,000 or more for the day. I bet most of this could have been done in a nicely lighted home with an iPhone and some good microphones and a YouTube influencer who knows video editing. I’m not saying the quality would be the same, but I was literally staring at “legacy work” for hours as I sat painstakingly through the interview. I recently read an article about the career frustrations of Gen-X workers (now in their 40s and 50s) and I had to smile. One of the professionals lamented “I spent 20 years learning about advertising and branding and now a 20-year old Influencer knows more about marketing than me!” So true, so true. Let me not belabor the issue, we just have to accept that things have changed. We, as the privileged consultants, analysts, engineers, and professionals in the world, face the same frightening fate which manufacturing workers felt in the 1970s and 1980s. And we have to learn to adapt. Let me give you my advice. 1/ Let go of your bias and admit you have to reinvent yourself. I spent a lot of my life cost-justifying the “liberal arts education” I received in the 1970s, and it was a wonderful and important experience. And I continue to maintain that learning about history, science, and philosophy is valuable over time. But what it taught me was “perspective,” not skills. Yes, I learned to read and write and think, but most of my career since has been about reinventing myself regularly. In the 1980s I learned about computers and IT; in the 1990s I learned about data, marketing, and analytics; in the 2000s I learned about the internet, entrepreneurship, and leadership; and in the ensuing decades I’ve learned about HR, leadership, management, and now AI. Every decade you have to reinvent yourself, and in every situation your humility is what drives you. Honestly I thought AI was all about LISP programming and the crazy UC Berkeley computer scientists I worked with until three years ago. I woke up like everyone else and “relearned” what I needed to know, watching YouTubes, reading, and listening to podcasts. If you’re a finance person, marketing professional, engineer, or other white collar worker, you must do the same. Just because you found your slide-rule fun and trendy to use in the 1980s, you had to shift to the HP calculator, spreadsheet, and now AI to stay ahead. If you fail to reinvent, you too can find yourself “thrown aside” for a younger replacement. This is a humbling experience, but you can learn at any age. Just accept that the world has changed. And let me add this. Your “seniority” and “experience” may not really matter. In a world of career reinvention, you may have to be a bit of an apprentice again. 2/ Don’t let go of your wisdom, judgement, and maturity. Despite the amazing skills of some, your experience, judgement, and education does matter. While you learn new tools and skills, it’s ok to fall back on everything you’ve learned before. And that means you, as a white-collar professional, are bigger and more than your “skills.” Consider the videographer, for example. He or she may learn to use AI and the iPhone like a teenager, but they bring their experience with mood, branding, tone, and language. Your experience as a finance professional, an engineer, a designer, or a leader still matters. Technical skills are actually the easiest to obtain – it’s the judgement, wisdom, and experience that create value. Imagine, for example, if every finance department is fully “AI-enabled.” That doesn’t mean every company in an industry will be as profitable – it will be the companies that deeply understand their cost structure, their profitable products, and their business models that outperform. That stuff comes from wisdom, judgement, and experience. 3/ Try new things and throw them away if they fail. When technology changes quickly there’s a tendency to “wait.” I’ll just wait until the world’s leading “design tool” or “finance tool” comes along, and then I’ll jump in and reskill myself. Sorry, that’s a recipe for failure. New systems (like Galileo, for example), may be 10 times better than the ones you’ve used before, even though some may fail. Lotus 1-2-3 was a miraculous invention in the 1980s and it taught us how to integrate spreadsheets, documents, and presentations. (Believe it or not, nobody even considered such integration in the 1980s.) But Lotus went the way of the dinosaur, and those skills were stranded. The people who jumped into Lotus and learned how to use it quickly migrated to a new generation because they had been playing around. One of my friends at IBM in the 1980s left the mother ship to join Lotus as their very first systems engineer. Yes, he eventually left but later that he became the general manager of Yahoo Asia and then a successful venture capitalist. If he had worried about Lotus’s future (it was a small company at the time), he never would have succeeded as he did. I play with lots of new tools all the time, often just to see what’s going on in my domain. This is why I talk with almost every HR tech vendor that approaches us. 4/ Invest in your own passions, energy, and longevity. It’s not easy to face the demise of your career. It’s painful, frightening, and sometimes depressing. I spent so many years learning about my old stuff and when I bring it up people roll their eyes and think “this guy is living in the past.” I know I still do it and maybe it’s because of my age. The solution is to reinvigorate your energy: personal and professional. I spend a lot of time with young HR leaders, young entrepreneurs, and my own young family members. It helps me stay current and excited about the future, because many of the things they do are amazing and unexpected. Take care of your physical health (go for walks, get up early, go to the gym). This gives you the energy to “reinvent.” I spend every Saturday morning working on my podcasts, largely as a way to “think ahead” as well as summarize the week. These periods of personal reflection and exercise are vital as you reinvent yourself. This morning I was watching a video of a job fair in Washington DC, watching dozens of middle-aged professionals who had been “DOGE’d” out there looking for work. One woman, a senior research professional in the FDA, was lamenting her need to reinvent her career at the middle of her life. I could see the sadness and fear in her eyes. She made the comment, “I spent a few days sitting on the couch wondering how I could ever get up again,” but then went to a job fair and suddenly realized there was a huge market of new opportunities. The reporter asked her how she felt, and I could see her eyes flash as she realized “maybe this reinvention will be good for me.” 5/ Uncertainty is ok. And that leads me to the final point. When your job is gone or you need to reinvent, it’s like jumping off a cliff. You don’t know where you’ll land. Well that’s perfectly ok. In most cases if you build your skills and reach out into the new world, you will find something new that you never expected. Many blue collar workers who lost factory jobs became carpenters, contractors, teachers, or other careers. We, as the white collar disrupted, may not see the future as clearly as we have in the past. I can guarantee, however, that new opportunities do await. Just strap in for a ride and positive things will happen ahead. Additional Information
    劳动力市场
    2025年03月31日
  • 劳动力市场
    薪酬透明度上升趋势:美国劳动市场的最新变化 简述:在最新的Indeed招聘实验室报告中显示,美国工作职位的薪资透明度有所上升,但增速放缓。2024年9月的数据显示,有57.8%的工作职位列表中包含了薪酬信息,而去年同期为52.2%。尤其是在儿童保育和个人护理领域,薪酬透明度较高,而医疗领域则相对较低。在过去一年中,薪酬透明度的增长显著,特别是在夏威夷、华盛顿特区和纽约这样有薪酬透明度法律的地区。 然而,薪酬透明度的增长正在减缓,主要是因为在加利福尼亚和纽约等大州的相关法律已实施超过一年,且劳动市场放缓,减少了雇主利用薪酬信息吸引候选人的迫切性。Indeed的分析还指出,美国和加拿大的许多组织为了达到公平和透明的目标,正在考虑市场基准薪酬范围,尽管传统的薪酬等级仍是最常见的薪酬结构。 调查还发现,超过半数的受访者表示他们实施了关于工作级别、薪酬机会和基本薪酬确定方式的沟通措施。 随着法律的推动和组织的适应,薪酬透明度在每个行业都有所提升,例如药店职位的薪酬透明度从2023年9月的46.5%上升到2024年9月的70.4%。 在当前的职场环境中,薪酬透明度逐渐成为一种趋势,尤其在美国,这种现象更为显著。根据Indeed招聘实验室的最新报告,2024年9月,美国有57.8%的工作职位公布了薪酬信息,而2023年这一比例仅为52.2%。这一变化虽然逐步发生,但在某些行业和地区的变化尤为明显。 1. 行业差异 在众多行业中,儿童保育行业的薪酬透明度最高,有81.7%的职位明确列出了薪资信息。其次是个人护理/家庭健康和安全/公共安全行业,透明度分别为74.5%和74.1%。相比之下,医疗领域的薪酬透明度较低,尤其是医生和外科医生的职位,只有39.1%的职位公开薪酬信息。 2. 地区差异 薪酬透明度的提高不仅在特定行业中表现突出,地区间的差异也相当明显。例如,夏威夷、华盛顿特区和纽约是薪酬透明度增长最快的地区,这些地区近年来纷纷通过了薪酬透明度法律。相反,在南部地区,这种透明度的普及则较低。 3. 法律影响 薪酬透明度的增长在很大程度上得益于相关法律的实施。许多州和都市区已经开始要求雇主在职位发布时必须公开薪酬信息。这些法律的实施显著推动了薪酬透明度的提升,使求职者在申请工作前能更清楚地了解薪酬水平。 4. 市场反应 尽管薪酬透明度正逐步成为标准,但市场对此的反应各异。部分雇主认为这增加了招聘的复杂性,但许多求职者和雇员则对此表示欢迎,认为这有助于确保薪酬公平,减少歧视。 5. 未来展望 薪酬透明度的趋势预计将继续扩大,特别是随着更多地区实施相关法律。此外,随着劳动市场的发展,雇主可能会感受到更大的压力,用更透明的薪酬信息来吸引和保留人才。薪酬透明度不仅能提高招聘的效率,还能促进职场的公平性和正义。 通过这些数据和分析,我们可以看出,薪酬透明度正逐渐成为优化招聘策略和提升职场公平的重要工具。对于HR专业人士而言,理解并运用这一趋势,将有助于他们更有效地管理人才资源,构建更具吸引力和竞争力的工作环境。
    劳动力市场
    2024年11月02日
  • 劳动力市场
    就业报告证实劳动力市场需求降温,美联储不会在12月13日会议上加息。宽松政策可能会在 2024 年中期开始 世界大型企业联合会高级经济学家Selcuk Eren对今日美国劳工统计局就业形势报告的评论 就业报告支持美联储所期望的消费放缓、通胀和劳动力市场三重奏 纽约, 2023 年 12 月 8 日/美通社/ -- 今天的就业报告显示劳动力市场正在降温,这与美联储降低通胀的愿望一致。11 月份非农就业人数总计增加 199,000 人。不包括罢工工人的回归,就业人数增加了 158,000 人。10 月份的就业增长未修正,但 9 月份的增长第三次下调,使三个月就业增长达到 204,000 人,大大低于年初的水平(1 月份为 334,000 人)。 11 月份新增就业岗位大部分仍来自劳动力严重短缺的三个行业:医疗保健和社会保险、休闲和酒店以及政府。在汽车工人 (UAW) 和好莱坞(SAG-AFTRA) 罢工得到解决后,制造业和信息工作岗位也出现激增。大多数其他行业本月持平或负增长。我们预计 2024 年上半年工资增长将继续放缓并变为负值。 随着消费者支出增长放缓、劳动力市场供需趋于平衡、总体和核心消费者价格通胀放缓,我们预计美联储不会在12月13日会议上加息。宽松政策可能会在 2024 年中期开始。 就业报告证实劳动力市场需求降温 11 月份就业报告与本周发布的其他数据一致,表明劳动力需求正在放缓。JOLTS 数据中的职位空缺 继续下降。就业报告显示,11 月份工资增速同比从 4.1% 放缓至 4.0%,因为 JOLTS 数据中的辞职率现已回到疫情前的水平。工作转换是工资上涨的主要推动力。 非农就业报告显示,失业率从3.9%下降至3.7%,反映出就业人数增加和失业人数减少。失业率自今年早些时候以来普遍上升,这与持续申请失业救济人数的稳步上升是一致的。尽管如此,失业率仍然处于历史低位,因为在我们的美国首席执行官信心调查中,很少有大公司的首席执行官(13%) 打算裁员,而 49% 的公司计划留住工人。NFIB 调查中的小企业也几乎没有增加就业的计划。最终,2024年失业率可能升至4.3%。 婴儿潮一代的退休限制了劳动力供应,加剧了劳动力短缺 整体劳动力参与率从 10 月份的 62.7% 上升至 11 月份的 62.8%,明显低于疫情前的水平。16-64岁人群的劳动力参与率继续提高,参与率从10月的74.9%升至11月的75.1%,比2020年2月的水平高1.4个百分点(图2)。然而,65 岁及以上人群仍持观望态度,参与率从 10 月的 19.0% 上升至 11 月的 19.3%,仍比2020 年 2 月低 1.3 个百分点。 65岁以上群体劳动力参与率持续疲软的主要原因是疫情后退休水平高于预期。与2020 年 2 月相比,因退休而未加入劳动力市场的人数增加了近 480 万人。即使没有加速退休,一大批人退出劳动力市场预计也会导致劳动力短缺持续下去。 劳动力短缺可能会导致工资增长加快,从而导致通胀上升。在此背景下,雇主可以考虑为老年工人提供激励措施,以延长工作时间或重返劳动力市场。年长工人往往更喜欢兼职工作,这表明灵活的工作时间和工作地点 是吸引和留住 65 岁以上年龄组工人的重要决定因素。 消息来源:世界大型企业联合会
    劳动力市场
    2023年12月08日