Mercor完成7.5亿美元D轮融资，估值200亿美元：企业AI训练与评估需求升温

总部位于美国旧金山的Mercor宣布完成7.5亿美元D轮融资，估值达到200亿美元。相比2025年10月融资时约100亿美元的估值，公司估值在约一年内翻倍。Mercor将进一步扩大企业AI训练与评估业务，帮助企业判断智能体能否可靠地完成专业任务。

本轮参与方包括Benchmark、Felicis、Fundomo、funds managed by affiliates of Apollo、G Squared、General Catalyst、Glade Brook Capital、NVIDIA、Salesforce、Sapphire Ventures、StepStone Group、XTX Ventures及Zoom。融资同时包含员工股份出售安排，具体金额拆分未披露。

Mercor最初以AI招聘平台进入市场，如今通过组织专业领域专家，为AI模型提供训练数据、任务设计与质量评价。此次融资体现了其客户范围的进一步扩展：将服务前沿AI实验室的能力，应用于更多企业的实际工作场景。

企业面临的挑战是，模型在公共测试中表现出色，并不意味着能够遵循本公司的系统、政策和工作标准。Mercor计划通过定制评估与后训练，帮助客户识别能力缺口。其布局包括公共评估基准系列APEX，以及今年收购Deeptune获得的训练环境能力，让智能体能够练习复杂的专业工作流程。

NACSHR认为，这一发展值得HR从岗位与组织管理角度关注。当AI开始参与招聘、员工服务和业务运营，企业需要明确任务边界、验收标准及人工接管条件。HR积累的岗位分析、能力要求和绩效管理经验，可以成为相关工作的输入，但需要与业务、技术及风险管理团队共同转化为可执行的评价标准。

同时，高增长数据需要谨慎理解。公司在社交媒体中称，收入运行率在27个月内从100万美元增长至30亿美元。该数字属于公司自述，代表按近期收入水平推算的年化规模，不等于已经实现的全年营收，也不能直接视为年度经常性收入。“历史最快”的表述尚缺乏独立验证。

从商业角度看，Mercor接下来的关键，是企业需求能否形成持续采购，以及专家服务、评估方法和训练环境能否有效复用。对于HR而言，这轮融资带来的启示是：随着AI进入工作流程，组织需要更清楚地定义什么是合格的工作，以及最终由谁对结果负责。