AI readiness - 北美华人人力资源协会

AI readiness

AI并非裁员元凶：财富100强陷入“解雇—再招聘”循环，250亿美元换不来AI转型美国财富100强的裁员潮与AI关系不大。报告分析了超过一万条招聘信息，发现仅有11%的岗位提及AI，6%要求具体技能。过去一年，这些企业共裁员8.6万人，但又在2025年7月新增5.8万个职位。所谓的“解雇—再招聘”循环让企业仅在2024年就支付了250亿美元的遣散费，平均每节省1美元，实际支出却高达1.27美元。在AI热潮席卷全球的当下，企业大规模裁员似乎成了数字化转型的必经之路。但来自 Orgvue 的最新研究却揭示了一个令人意外的事实：AI并不是驱动裁员的核心力量，美国财富100强企业正陷入一场高成本、低回报的“Fire-to-Hire（解雇—再招聘）”循环。一、AI“高声量、低落地”：仅一成岗位提及AI Orgvue 对财富100强企业最新招聘信息的分析显示，在所有岗位中，仅有 11% 提及AI，其中仅 6% 明确要求具体AI技能或平台经验。换句话说，大多数企业在招聘层面并未显现出对AI能力的迫切需求。行业差异同样显著：科技行业的AI需求最高，占比 26%；金融与医疗行业分别仅为 9% 和 8%；非管理岗位仅 8% 要求AI技能，而总监级以上职位则高达 18%。这一结果揭示出一个趋势：AI素养正成为决策层的“战略语言”，而非一线员工的“执行工具”。 Orgvue 首席产品官 Jessica Modrall 指出： “AI 技能的真实需求远低于市场想象。企业似乎尚未明确AI究竟能在哪些岗位、哪些场景中真正创造价值。” 她补充说，AI 投资在实践中“屡屡令人失望”，暴露出雄心与落地之间的巨大断层。二、裁员不是AI的结果，而是效率幻觉的代价过去一年，48家财富100强企业共裁员86,000人，但其中 46家又在2025年重新招聘。仅2025年7月，这些企业就新增了 58,000个职位。 Orgvue 将此现象定义为“Fire-to-Hire Cycle”——一种表面上削减成本、实则代价高昂的循环。报告显示： 2024年财富100强企业仅遣散费支出就达 250亿美元；扩展至财富500强，总额高达 430亿美元；平均而言，企业每节省1美元人力成本，反而要额外支出 1.27美元的隐性成本（包括招聘、培训与生产力损失）。这意味着所谓“AI驱动的精简”并未带来效率提升，反而使企业在重组中不断失血。 Jessica Modrall 评论道： “AI经常被用作裁员的理由，但缺乏对岗位、技能与工作内容的数据洞察，企业实际上是在丢失宝贵的组织记忆与知识资产。” 三、“AI取代人类”是误解，企业更倾向招募年轻可塑性人才研究还发现，64% 的新招聘岗位面向工作经验不足5年的候选人，其中近一半为基层岗位。这意味着AI并未消灭初级职位，反而让企业更青睐“灵活、学习能力强”的新生代劳动力。然而，只有 24% 的招聘信息提及职业发展机会，18% 未公开薪资区间，显示企业更关注“短期补位”而非“长期培养”。这种策略虽然能降低薪资支出，却可能削弱企业的知识沉淀与文化连续性。四、行业画像：AI需求冷热不均，文化与灵活性成关键差异点科技行业（Tech）：处于AI与文化双重引领地位。92% 的招聘岗位提到企业文化，70% 提供股权激励。医疗行业（Healthcare）：以灵活工作模式和职业发展机会领先，42% 岗位支持远程或混合办公。金融行业（Finance）：高层招聘比例最高（39%），但AI应用仍处早期，仅9% 岗位提及AI技能。五、解读：AI不是“裁员导火索”，而是“转型信号灯” Orgvue 的研究为当前“AI导致大规模裁员”的论调泼下冷水。AI并未直接带来岗位消失，而是暴露出企业在组织规划与技能转型上的盲区。真正的挑战不在于“AI取代人”，而在于“如何用AI重塑人”。企业若持续依赖短期的“裁员—补员”循环，而不建立系统性的人才与技能规划能力，将在AI浪潮中失去竞争力。 Modrall 总结道： “未来的关键，不是是否转型，而是你是否基于数据、有计划地转型。那些依赖直觉裁员、盲目重组的企业，正在为短期利益牺牲长期韧性。” AI并非洪水猛兽，也不是万能解药。真正的竞争优势来自于企业能否以数据为基础进行劳动力洞察，找到“技术—人—组织”三者的最优平衡点。在AI时代，管理者的任务不再是裁掉人，而是设计出让“人+AI”协同创造价值的新工作体系。

AI readiness
2025年10月30日
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你以为大家都懂 AI？其实他们都在装懂——Pluralsight《2025 AI 技能报告》深度解读 “我其实不太懂，但又不好意思说。”——这是许多技术人员和高管面对 AI 时的真实心声。在我们谈论 AI 如何颠覆行业、重塑岗位的时候，也许我们忽略了一个关键问题：究竟有多少人真的懂 AI？ Pluralsight 最新发布的《2025 AI 技能报告》给出了一个惊人的答案：大多数人其实都在“演戏”。是的，你没有听错。报告调查了来自美国和英国的 1,200 位技术高管和从业者，发现整整 79% 的人承认夸大了自己对 AI 的理解，而站在组织最前线的高管，居然有 91%“装懂”。这不仅是一场职场里的集体错觉，也是一面照见现实的镜子：AI 正在迅速成为新的职场“裸泳”试炼。 “会不会用 AI”变成了一种表演在很多公司，使用 ChatGPT 或 Copilot 本应是一种提升效率的手段，但却被悄悄贴上了“偷懒”的标签。报告显示，61% 的人觉得在工作中用生成式 AI 会被认为不够敬业。于是，人们开始偷偷摸摸地用 AI —— 不打招呼、不留痕迹，生怕别人知道自己依赖了工具。这种“影子 AI”现象，让整个职场变得有点像小学考试时偷偷翻书的学生：大家都在作弊，却都装作没有。 “我懂 AI”成为职场社交货币在调查中，九成从业者自信地说：我有足够的技能把 AI 工具融入工作中。但问题来了：几乎同样比例的人又说，是“其他人”的 AI 技能不够，才导致项目失败。这不是一个技术问题，而是一个认知偏差问题。正如报告所言，这可能是“达克效应”（Dunning-Kruger Effect）在作怪：越不懂的人越自信，越懂的人越谨慎。我们真的会被 AI 取代吗？报告也揭示了另一种深层焦虑：90% 的受访者担心自己被 AI 替代，而这个比例较去年增长了 19%。最焦虑的行业包括：内容创作、数据分析、销售和市场。但现实其实并不那么残酷。数据显示，有近一半的企业正在新增 AI 相关职位。换句话说，AI 并不是“替代者”，而是“重塑者”。只是那些被“重塑”之前的人，必须先完成一场认知与技能的跃迁。真正的赢家，懂得不断更新幸运的是，大多数公司正在醒来。59% 的企业已经开始提供 AI 培训，54% 的企业通过涨薪来缓解员工的焦虑，甚至有些公司开始为员工提供“AI 心理建设”。更可喜的是，有 8 成的技术从业者表示：AI 真的让我的工作更轻松了。从数据建模到个性化推荐，从云管理到自动化任务，这些看似“高冷”的 AI 应用，正在变得触手可及。写在最后：别再装了，真的可以学也许我们都该承认：AI 发展太快了，不懂是常态，懂才是稀缺。真正拉开差距的，从来不是“演得像不像”，而是你有没有诚实地面对自己的技能盲区，并持续进步。这份报告不是在揭示一个笑话，而是在给每一个职场人提个醒：别再装了，时间不等人，AI 的浪潮已经拍到了你脚边。你是要假装会游泳，还是现在就跳下去学？

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2025年04月03日

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