职位替代 - 北美华人人力资源协会

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1.8亿岗位数据揭秘：AI对就业市场的真实影响远超想象引言：超越炒作——真实数据怎么说关于人工智能（AI）将取代人类工作的焦虑和猜测无处不在，但令人惊讶的是，这方面的确凿数据却少之又少。我们看到的，要么是分析宏观行业的笼统研究，要么是只关注特定群体的局部报告。因此，本文旨在通过对全球近1.8亿个招聘岗位的深度分析，揭示其中最令人意外的发现。让我们抛开观点，看看就业市场到底发生了什么。首先，我们必须建立一个基准：与2024年同期相比，2025年的招聘岗位总数下降了8%。这个数字至关重要，因为它是我们分析的基线。当我们审视各个岗位的增减百分比时，我们需要判断：它们是仅仅跟随市场下滑，还是受到了更剧烈的冲击？本文的重点，正是那些与-8%的市场趋势产生巨大偏离的岗位——AI的影响在这些领域最为清晰。 2.0 发现一：创意工作未消亡，而是在“一分为二” 执行层骤降，战略层坚挺数据显示，一个明显的趋势是：那些专注于“执行”的创意角色正在经历最严重的下滑，而涉及战略和领导力的创意角色则表现良好，甚至优于市场平均水平。为了更清晰地展示这种分化，请看下表：电脑图形艺术家-33%的降幅令人震惊，是-8%市场平均降幅的四倍多。相比之下，创意总监、平面设计师等职位之所以相对稳定，是因为他们的工作涉及更复杂的决策、客户互动和策略制定——这些是AI目前尚无法复制的能力。AI或许可以生成一张图片或一段文字，但它无法理解客户的微妙反馈，也无法制定驱动整个项目的创意战略。 3.0 发现二：职位越高越安全——领导层 vs. 其他所有人 AI赋能高层，基层岗位需求萎缩这是数据中最“反常”的发现之一。职位层级与工作稳定性之间存在惊人的正相关关系。以下是不同层级岗位数量的同比变化：高级领导层（总监、副总裁及C级高管）： -1.7% 经理级岗位： -5.7% 个人贡献者（执行层）岗位： -9% 高级领导层-1.7%的降幅，意味着它在一个萎缩的市场中表现得非常出色。而个人贡献者-9%的降幅，则略差于本已负增长的市场平均水平。这种趋势背后的原因出人意料：AI工具正在赋予高层领导独立验证想法和制作原型的能力，从而减少了他们对庞大执行团队的依赖。例如，一个产品副总裁如果能使用像Cursor或Claude这样的工具快速搭建一个可行的产品原型或验证技术方案，他自然不再需要那么多向他汇报的基层员工。 4.0 发现三：意想不到的赢家——AI工程师和……网红营销专员？飙升的赢家：AI基建与网红营销首先，与AI相关的基础设施岗位出现了爆炸式增长。机器学习工程师是增长最快的岗位，招聘数量激增40%。相关的机器人工程师（+11%）和数据中心工程师（+9%）的需求也十分旺盛。这表明企业正在积极构建和部署AI能力。然而，一个更令人意外的赢家是网红营销专员，其岗位数量跃升了18.3%。最主要的原因是：网红营销已经能够通过复杂的追踪、归因模型和实际的投资回报率（ROI）测量来证明其价值。品牌方可以清楚地看到哪些创作者的合作正在推动销售。此外，还有一个与AI相关的次要理论：随着AI生成的海量内容淹没互联网，人们对传统渠道的信任正在瓦解。在这种环境下，被视为真实、可信声音的影响者（influencer）变得空前重要。 Schaefer Marketing Solutions的执行董事Mark Schaefer对此评论道： “人们对企业和广告的信任度持续下滑，但我们信任彼此——我们的朋友和家人。影响者不仅仅是推销产品的年轻人，他们被视为值得信赖的线上朋友，这对品牌来说是一种强大的连接和利用的声音。” Sparktoro的创始人Rand Fishkin也补充道： “数字营销岗位近几年来一直处境艰难……其中为数不多的亮点之一就是‘零点击营销’（即在人们关注的地方影响他们，而不必刻意引流）的兴起。毫不奇怪，拥抱这一理念的创作者/影响者营销专员是少数仍在增长的类别之一。” 5.0 发现四：传言有误——那些AI（还）没有取代的工作被过度预测的消亡：客服与软件工程师的韧性两类曾被广泛预测将被AI淘汰的岗位，展现出了惊人的韧性。第一类是客户服务代表。该岗位的降幅仅为4.0%，远优于-8%的市场平均水平。原因是AI聊天机器人虽然能处理简单查询，但在需要同理心、判断力和复杂问题解决能力的场景中则完全失败。当客户感到愤怒或困惑时，他们需要的是一个能理解其情绪的人，而不是一个只会背诵脚本的机器人。第二类是软件工程师。尽管AI编码助手层出不穷，软件工程岗位的需求依然稳定。这表明，这些工具正在使工程师变得效率更高，而不是变得多余。AI帮助他们更快地交付功能、解决更复杂的问题，而不是取代他们。 6.0 发现五：现实核查——并非所有岗位减少都与AI有关现实核查：与AI无关的暴跌一个关键的背景是：一些跌幅最严重的岗位与AI毫无关系。数据显示，企业合规专员（-29%）、可持续发展专员（-28%）和环境技术员（-26%）的岗位数量急剧下降。与-8%的市场平均水平相比，这些降幅触目惊心。这一下滑并非由自动化驱动，而是与美国政府法规和执法力度的变化直接相关。当政府放松对某些领域的监管时，企业对相关合规人员的需求自然会减少。并且，这种趋势是系统性的，冲击了整个职位层级，例如，首席合规官的岗位数量下降了37%。一个有力的反例是，贸易合规专员的岗位数量反而增长了18%，这清晰地表明了监管重点如何直接影响就业市场的需求。 7.0 结论：一场“大分化” 总而言之，AI对就业市场的影响并非简单的“替代”，而是一场在各个领域发生的“大分化”（bifurcation）。电脑图形艺术家、作家和摄影师等岗位可能正面临长期性的衰退。然而，我们看到分化无处不在：创意领域分化为战略（坚挺）与执行（下降）；领导层与个人贡献者之间的需求差距正在拉大；营销领域分化为自动化内容与建立信任的网红营销；甚至在技术领域内部，后端复杂性依然被高度重视，而前端工作则变得更加商品化。随着AI的不断发展，你将如何将自己定位在这些分界的哪一边？

职位替代
2025年11月04日
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金融科技巨头Klarna的CEO揭示AI未来：一年前停止招聘，人工智能如何重塑企业人力资源管理？ Klarna首席执行官塞巴斯蒂安·谢米亚特科夫斯基（Sebastian Siemiatkowski）近日在接受彭博电视采访时表示，人工智能（AI）已经具备完成所有人类工作的能力。这一观点表明，AI将深刻改变未来的工作方式。Klarna作为领先的“先买后付”金融科技公司，在去年停止招聘，并通过自然流失将员工数量从4,500减少到3,500。谢米亚特科夫斯基提到，公司虽然减少了整体薪酬支出，但为现有员工带来了更高的工资收入。目前，Klarna官网仍显示部分职位空缺，但公司发言人澄清称，这些仅是填补关键岗位的需求，尤其集中在工程领域。谢米亚特科夫斯基认为，这一战略转型是为了利用AI实现更高效率，同时减少对传统人力的依赖。这与麦肯锡公司2023年的报告相呼应。报告预计到2030年，美国将有1200万名工人因AI技术的发展需要转换职业。Klarna的例子表明，未来企业可能通过缩小员工规模和优化资源配置，逐步适应AI主导的工作环境。近日，Klarna首席执行官Sebastian Siemiatkowski在接受彭博电视（Bloomberg TV）采访时表示，人工智能（AI）技术已经具备替代人类工作的能力。他直言：“AI已经可以完成我们人类所做的所有工作。现在的关键是我们如何去应用和使用它。” Klarna的业务模式与人工智能的结合作为一家全球领先的金融科技公司，Klarna专注于“先买后付”（Buy Now, Pay Later）服务，为消费者提供灵活的支付方式。根据公司官网显示，Klarna已与超过57.5万家零售商合作，覆盖范围广泛。然而，这家快速扩张的企业在AI技术的推动下正经历一场深刻的变革。 Sebastian Siemiatkowski在采访中透露，公司早在一年前就停止了新员工的招聘。他解释道：“我们一年前就决定不再扩张团队。当时公司共有4500名员工，而如今规模已经缩减至3500人。” 这一变化主要是通过自然流失来实现的，他进一步补充道：“像大多数科技公司一样，我们的员工平均在公司工作五年，每年大约有20%的自然流失率。通过停止招聘，我们的团队规模会逐渐缩小。” AI的影响：成本优化与员工薪资在削减人力成本的同时，Klarna采取了员工激励措施。Sebastian Siemiatkowski表示，公司已经向员工明确，总薪资成本将会下降，但节省下来的部分将直接反映在员工的工资中。这意味着，尽管员工人数在减少，现有员工的个人薪资却会有所提升。虽然Klarna官网仍然显示有部分职位的招聘信息，但公司发言人澄清，这些岗位主要是填补关键角色的需要，尤其集中在工程领域，而并非为了扩大团队规模。 AI技术对劳动力市场的影响 Sebastian Siemiatkowski的观点和行动，反映出AI技术正在深刻改变企业运作模式和劳动力市场。这并非个例，而是全球科技行业的一个趋势。2023年，麦肯锡公司发布的一份报告指出，到2030年，美国将有多达1200万名工人需要转型至新职业，以适应AI和自动化技术的飞速发展。这一预测令人关注的同时，也引发了企业如何平衡技术进步与劳动力需求的思考。Klarna的做法提供了一个解决方案：通过自然流失优化团队规模，同时利用AI技术提升效率，减少对传统人力的依赖。 Klarna的未来规划：AI驱动的高效运营作为金融科技行业的领军企业，Klarna正逐步转型为一家以AI为核心的高效运营公司。尽管停止了传统意义上的招聘，但Sebastian Siemiatkowski透露，公司仍然致力于优化内部资源配置，并在工程和技术领域保留核心岗位的灵活性。这种策略既保证了公司技术研发的持续性，也为未来可能的技术突破留有空间。 Klarna的行动或许能够为其他企业提供参考：如何在AI驱动的环境中进行团队调整和资源再分配，同时确保员工的利益不受损害。Sebastian Siemiatkowski表示：“我们并不是简单地为了削减成本而缩小团队规模，而是希望通过AI技术的应用，为员工和公司创造更大的价值。” AI技术的机遇与挑战 AI的快速发展无疑为企业带来了巨大的机遇，但也伴随着挑战。特别是对于传统行业和岗位而言，AI技术的普及将对职业稳定性产生深远影响。Klarna作为一家金融科技企业，能够较快地将AI整合到其业务流程中，但其他行业或许需要更长的时间来适应这一趋势。与此同时，企业如何妥善处理员工转型、培训和安置问题，也是未来发展的重要议题。麦肯锡报告中提到，美国到2030年将有数百万工人面临职业转型需求，这意味着企业不仅需要技术上的突破，还需要在组织管理和人力资源策略上投入更多精力。总结：Klarna的AI转型之路 Klarna在AI技术上的大胆尝试和实施，为金融科技行业乃至整个职场变革提供了一个前瞻性的案例。从停止招聘到逐步缩小团队规模，Klarna以一种较为平稳的方式实现了人力资源结构的调整，同时通过提高现有员工的薪资，保持团队的稳定性和积极性。 Sebastian Siemiatkowski的愿景表明，AI不仅仅是一个技术工具，更是重新定义生产力和工作模式的重要驱动力。在这一过程中，Klarna正在向一个更加高效、智能化的未来迈进。随着AI技术的不断发展，Klarna的例子或许只是一个开始。未来，越来越多的企业将不得不面对同样的问题：如何在AI主导的职场中寻找平衡点，为员工和公司创造双赢的局面。

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2024年12月16日

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